首次发布 — 2026年

在触碰系统之前
就已理解它的
AI工程代理。

SYMBIOS AGENT是首个围绕实时世界模型构建的工程代理——对系统拓扑、历史和风险的结构化内部表示——全天候自主运行。

symbios — loop status
# symbios-agent · autonomous loop — running
health_checkevery 60s
task_discoveryevery 300s
self_planningevery 1800s
# world model state
cascade_riskLOW
evidencefresh
recommendationproceed
# awaiting next pass...
适用人群

专为特定问题而构建。

这不是通用AI助手,而是基础设施。

适用场景
  • 有反复事故的ML/基础设施团队
  • 具有关键依赖的复杂平台
  • 厌倦手动触发AI代理的工程师
  • 运行自托管模型(Ollama、vLLM)的团队
不适用场景
  • 无运维复杂性的小型项目
  • 没有自己基础设施的团队
  • 一次性代码生成需求
实际运行

02:17. 一个服务出现异常。

无工单,无紧急电话,接下来发生什么。

02:17 — 健康检测发现异常推理服务
级联风险评估:两个下游模块处于高风险。
02:19 — 世界模型遍历触发中止决策
涉及受影响模块的待处理任务从队列中移除。
02:20 — 执行YAML剧本,审计写入JSONL
修复已记录。证据新鲜度已更新。无人工介入。
09:00 — 您的团队阅读事故报告
完整追踪:发生了什么,决定了什么,做了什么。
架构

三个层次。
自我运行的系统。

SYMBIOS AGENT自行发现工作、评估风险并执行——按照自己的计划,无需人工干预。

01 · 循环

自主守护进程

运行三个独立通道的持久进程:健康检查、任务发现和自主规划。发生故障时自动重启。

  • 每60秒健康检查,配合YAML修复playbook
  • 每300秒从pending_tasks队列发现任务
  • 每1800秒从E2E结果+KB新鲜度自我规划
  • 指数退避重启:5s → 300s,最多10次重试
  • 看门狗:如果循环沉默超过120秒则触发重启
02 · 认知

世界模型

系统结构的实时内部表示。代理在每次行动前查询它,以预测后果并决定是否继续。

  • 从modules.json构建的有向依赖图
  • 通过拓扑遍历的4级级联风险
  • 7天事件窗口用于风险评分
  • 证据新鲜度阈值:24小时
  • 来自质量通过率的置信分数0.0-1.0
03 · 记忆

知识库

结构化、类型化的持久存储。每次运行都会回写。

  • 用于语义检索的向量数据库
  • 每次操作的JSONL审计跟踪
  • 长篇推理日志(reflections.jsonl)
  • 检索基准测试+语义漂移跟踪
  • kb/self_plans/中自动生成的工作提案
60s
健康通道
轮询所有服务端点,失败时运行playbook,写入JSONL审计跟踪。
300s
任务发现
扫描待处理任务队列,检查世界模型阻碍,将有效工作排队。
1800s
自我规划
读取E2E结果和KB新鲜度,无需提示自行生成工作提案。
10s
控制脉冲
循环心跳。接收停止信号。看门狗每30秒探测一次活跃性。
世界模型

它知道触碰这里
会导致什么崩溃。

在执行任何任务之前,代理遍历依赖关系图,检查事件历史,并自动发出执行/等待/中止决定。

什么是世界模型? — 世界模型是环境的内部表示,使代理能够在采取行动之前预测行动的后果。SYMBIOS AGENT将其实现为带有置信度评分、事件加权风险和时效性证据的实时依赖关系图。
Critical异常服务 > 0
且事故 ≥ 2
→ 中止
High事故 ≥ 3
或异常服务 ≥ 2
→ 人工审核
Medium事故 ≥ 2
或异常服务 ≥ 1
→ 额外验证
Low无事故,
所有服务正常
→ 继续

风险通过完整依赖图的拓扑遍历计算。
证据新鲜度阈值:24小时。陈旧时返回优雅降级。置信度:0.0-1.0。

知识库

每次运行都在增长的
结构化记忆。

不是对话日志。系统模块、事件、评估、测试历史和代理推理的类型化、索引化记录。

kb/index/ — 结构化索引
modules.json模块目录 + 依赖图
incidents.json索引故障历史
project_state.json实时服务快照
world_model_phase0_latest.json质量 / 延迟证据
e2e_pipeline_runs.jsonl端到端测试历史
eval_scoreboard.json模型评估结果
semantic_drift_*.jsonl漂移检测运行
kb/agent_state/ — 实时状态
runloop.json实时循环状态
health_incidents.jsonlJSONL审计跟踪
remediation_actions.jsonl修复历史
kb/ — 代理推理
pending_tasks/任务接收队列
self_plans/自动生成的工作提案
reflections.jsonl长篇推理日志
vector_db/语义搜索索引

运营智能,而非对话记忆。

SYMBIOS AGENT索引您的系统是什么——其拓扑、故障模式、评估轨迹——并使用它来决定下一步做什么。

KB是代理的基本事实。每次健康检查、任务完成、自动生成的计划都会回写。

kb/pending_tasks/中放置任务文件,代理将在300秒内拾取。无需对话。

本地模型提示工程

本地模型表现不同。
系统自动调整提示。

SYMBIOS AGENT内置专用提示策略引擎,自动为每个模型和意图解析正确的配置文件。

Profile

4个提示配置文件

每个配置文件塑造系统提示结构、详细程度和指令框架。

  • balanced — 默认,通用框架
  • code-strict — 最少散文,精确代码指令
  • reasoning-deep — 思维链脚手架,扩展上下文
  • concise — 针对快速轻量模型的压缩提示
Routing

基于意图的通道分类器

在路由到本地模型之前,请求被分类到一个通道。

  • 推理通道 — 复杂多步骤任务
  • 编码通道 — 代码生成、审查、调试
  • 平衡通道 — 一般查询和规划
  • 通过持久聊天偏好保存为用户默认值
Pipeline

端到端策略解析

每次本地模型调用都通过集中策略解析器。

  • UI选择器 → local_prompt_profile_hint
  • 设置端点持久化偏好
  • 策略引擎解析有效配置文件 + 来源
  • 系统提示构建时包含明确的本地模型配置文件部分
策略解析管道
UI Profile Selector
chat_preferences
prompt_policy.py
lane classifier
ollama_routes.py
optimized system prompt
回退:如果未设置偏好,自动应用BALANCED配置文件。
REST API

10个端点。
通过HTTP完全访问世界状态。

查询依赖关系图、在部署前评估级联风险——全部来自您现有的工具链。

方法端点描述
GET/api/v1/world/health服务可用性检查
GET/api/v1/world/state完整项目快照
GET/api/v1/world/dependencies/{module_id}模块的反向依赖图
GET/api/v1/world/cascade?modules=a,b,c一组模块的级联风险
GET/api/v1/world/incidents/{module_id}?days=7事件历史,默认7天窗口
GET/api/v1/world/loop/status守护进程状态:运行中/停止/失败
POST/api/v1/world/loop/start启动守护进程(异步)
POST/api/v1/world/loop/stop优雅停止
GET/api/v1/world/loop/metrics所有循环计数器 — 任务、事件、计划、运行时间
GET/api/v1/world/plans自动生成工作队列
技能库

六个领域的37项技能。
原生包含ML基础设施。

无需手动编排即可部署推理服务器、切换GPU模式、优化缓存。

开发 · 8
  • code-review
  • debug-investigate
  • test-generate
  • refactor-plan
  • dependency-audit
  • validate-edit
  • regression-check
  • smoke-test
ML / GPU基础设施 · 7
  • gpu-monitor
  • gpu-mode-switch
  • benchmark-gpu
  • deploy-vllm
  • vllm-health
  • kv-cache-optimize
  • ollama-manage
DevOps / 系统 · 8
  • service-manager
  • docker-compose-gen
  • env-setup
  • disk-health
  • network-check
  • linux-diagnostic
  • netplan-config
  • backup-snapshot
项目管理 · 5
  • task-intake
  • kb-sync
  • incident-report
  • progress-report
  • decision-record
研究 / 分析 · 5
  • web-research
  • paper-analyze
  • compare-tools
  • changelog-digest
  • youtube-report
音频 / 媒体 · 4
  • speech-pipeline
  • speech-stt
  • speech-tts
  • comfyui-workflow
对比

现有工具做不到的事。

以下能力是SYMBIOS AGENT独有的。

能力 SYMBIOS AGENT 记忆工具 IDE代理 云代理
实时依赖图(世界模型)
每次行动前的级联风险
自主三通道循环(无需触发)
自动生成的工作提案
原生GPU / ML基础设施技能部分
持久结构化KB仅对话静态文件
JSONL审计跟踪 + 推理日志
自托管,$0推理成本自托管选项enterprise tier
看门狗 + 指数重启
外部工具链REST API
数字说话

具体事实,非声索。

37
内置技能
涵盖开发、ML基础设施、DevOps、项目管理、研究和媒体处理。
10
REST API端点
完整世界状态访问 — 依赖图、级联风险、循环控制、指标。
4
级联风险级别
严重/高/中/低,每次行动前通过拓扑遍历计算。
3
自主通道
健康(60s)、任务发现(300s)、自我规划(1800s)。无需人工触发。
定价

简单分层。
本地模型零推理成本。

使用Ollama或vLLM在您自己的硬件上运行 — 每个token $0。

月付 年付 节省20%
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  • 完整自主守护进程
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  • 世界模型 + KB
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  • 自定义技能开发
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系统完全在您的基础设施上运行。我们不访问您的环境。

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